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人工智能與實體經濟融合重點領域介紹

發布時間:2018-07-27www.68537420.com

在科技和產業高度耦合、深度迭加的新一輪變革中,人工智能作為下一階段科技變革浪潮的新引擎,將對科技和經濟產生深遠影響,因此將人工智能作為變革的風口,驅動科技系統創新轉變,助力傳統行業實現跨越式升級,具有廣闊的發展前景與良好的市場機遇。

人工智能重點應用領域包括智慧醫療、智能家居、智慧城市、新零售和無人駕駛等。智慧醫療領域包括虛擬助理、醫學影像、輔助診療等八大應用場景,其中疾病風險預測、醫療影像場景下的公司數量最多;智能家居以住宅為平臺 , 利用綜合布線技術、網絡通信技術、安全防范技術、自動控制技術、音頻技術將家居生活有關的設施集成,構建高效的住宅設施與家庭日常事務管理系統,打造高效、舒適、安全、便利、環保的居住環境;智慧城市借助新一代的物聯網、云計算、大數據等新信息技術,植入智慧的理念,結合通信技術手段感測、分析、整合城市運行的各項關鍵信息,并將核心系統整合到一個大的平臺上,使城市的運營更智慧化,將城市的資源利用最大化。智慧零售是一種以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售狀態,即以互聯網為依托,通過運用大數據、云計算等各種技術手段,將線上線下以及物流打通,重塑零售業態的新形式,本質在于線上 + 線下 + 物流的融合與貫通,最終目的在于帶來消費者購物體驗的提升和企業運營效率的提高;無人駕駛是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

一、智慧醫療產業

據統計,2016 年中國智慧醫療市場規模達到 96.61 億元,增長 37.9%;2017 年將超過130 億元,增長 40.7%;2018 年有望達到 200 億元。到 2025 年人工智能應用市場總值將達到 1270 億美元,其中醫療行業將占市場規模的五分之一。據 IDC 發布報告的數據顯示,2017 年全球對人工智能和認知計算領域的投資將迅猛增長 60%,達到 125 億美元,在 2020 年將進一步增加到 460 億美元。針對醫療人工智能行業的投資日益增多,其中 2016 年總交易額為 7.48 億美元,總交易數為 90 起,均達到歷史最高值。

二、智能家居產業

我國智能家居起步較晚,但發展相對較快,其發展大致分為萌芽起步階段、開創發展階段、快速發展階段。2000 年以前,智能家居處于萌芽階段,國內并沒有非常專業的智能家居生產廠商,僅有少量代理和銷售國外智能家居產品的零售業務。

2000 年~ 2013 年,智能家居概念逐步進入大眾視野。智能小區建設、新技術發展、物聯網戰略等都積極的推動了智能家居的發展。

2014 年~ 2018 年,智能家居快速發展階段,新成立企業數量明顯爆發,并在 2015 年達到巔峰。這一階段與新技術發展、硬件軟件升級、國家政策推動等有顯著的關系。物聯網、移動互聯網、云計算、大數據以及 2016 年突然爆發的人工智能等技術快速發展并越來越多的融入家居產品,國內企業正是抓住這一技術浪潮;傳感器、芯片、材料等硬件的發展推動智能家居產品的創新;語音識別、圖像識別、機器學習等技術,使家居產品越來越智能化;互聯網巨頭及傳統家具巨頭搭建智能家居平臺,推動智能家居向系統化方向發展;互聯網企業、房地產企業、家裝公司等加快了智能家居的渠道建設與變革,促進行業良性循環發展。

三、智慧零售產業

伴隨消費升級,零售業將會是從人工智能所帶來的發展創新中受益最多的產業。據有關預測,到 2035 年人工智能可以給批發零售業帶來超 2 萬億美元的額外增長,即額外增長36%。零售商可以運用人工智能流線化管理庫存,現實技術幫助消費者獲得更好的購物體驗。品途智庫數據顯示,2017 - 2018 第一季度中國零售行業總投資金額達 1555 億人民幣,平均單筆融資金額為 3.66 億元,是全行業平均融資金額的 1.6 倍,中國零售投資整體趨向專業化和產業化。

2016 年以來,以無人零售和刷臉支付為代表,人工智能技術在零售領域落地加速,獲得了各方面的高度關注,毫無疑問成為驅動傳統行業革新和增長動能轉換的核心技術力量。與此同時,以智能機器人、物聯網、區塊鏈、大數據、ARVR 等為代表的新技術,不斷沖擊傳統零售的諸多業態,成為新零售構成的重要促進力量,并將持續推動消費行業的深刻變革。

智慧零售利用計算機視覺、自動化機器學習、自然語言處理、RFID 掃描、二維碼掃描等技術,實現智慧商店、智能店面運營、智能客戶管理、智能供應鏈、智能內部運營、智能自助終端等零售新業態。根據零售行業全供應鏈的布局需求,以人工智能為代表的新技術在以下四個關鍵環節中發揮出突破性優勢。

一、貨品供應環節,以智能機器人和工業大數據等關鍵技術應用于制造流程,提升工作效率;

二、物流倉儲環節,計算機視覺、無人機和自動駕駛設備、機器人等已經開始滲透并扮演重要角色;

三、實體經營環節,基于大數據進行店鋪及場內經營管理,提升管理運營效率;

四、消費體驗環節,人臉識別、機器學習等技術將無人商店、無人貨柜、導購系統和自助結算系統等創新設想變為現實。

四、無人駕駛產業

2017 年,中國汽車工程學會發布了“節能與新能源汽車技術路線圖”,其中就有提到,至 2020 年,汽車產業規模將達 3000 萬輛,駕駛輔助 / 部分自動駕駛車輛的市場占有率將達 50%;高度或完全自動駕駛汽車在 2021 年到 2025 年能夠上市;2026 年到 2030 年,每輛車采用無人駕駛或輔助駕駛系統,國內無人駕駛汽車數量將穩步上升。

無人駕駛汽車是通過汽車感知系統,綜合應用毫米波雷達,激光雷達和光學攝像頭等多種傳感器來使汽車感知車身周圍的環境,結合車聯網、高精地圖等汽車通訊設備定位導航系統獲得汽車的位置、姿態等信息,利用無人駕駛芯片加速運算人工智能算法,通過車控系統控制車輛的轉向和速度,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。無人駕駛為重塑汽車產業鏈提供了歷史機遇。

五、智慧城市產業

在全世界智慧城市的浪潮和政府的鼓勵下,我國很多城市也大力發展智慧城市。通過一段時間的探索,我國在智慧城市方面取得了階段性的成功,且很多城市意識到智慧城市需要“以人為本”,智慧城市的市場規模在不斷增加,預測到 2020 年我國智慧城市投資規模可達到 8943 億元。

智慧城市應用分為硬件設備、網絡、系統集成、終端設備、應用 APP、大數據、AR/ VR、人工智能幾個重要的領域,它們可以分別面向政府、企業和個人,通過不同的方式為智慧城市做貢獻。硬件設備是智慧城市建設的重要“基石”。知覺科技、必創科技是行業中的重點企業,這些企業是硬件設備的生產者和使用者,掌握核心競爭力,推進行業發展;網絡是智慧城市的“紐帶”,移動、聯通、電信是重要企業。隨著網絡帶寬,速度,技術的高速發展,是物聯網 / 互聯網發展的重要推動力。系統集成產業是智慧城市的核心,例如澍澤源、太極科技等重點企業將技術應用整合起來,實現統一化的操作,打破“信息孤島”,促進集成共享,統一平臺,提高百姓的滿意度。終端設備 /APP 在智慧城市中承載著重要的使命,小米、錘子、滴滴等重要企業是智慧城市重要的載體,人們可以通過手機、平板電腦、智能手表等輕松的實現支付、打車和購物。大數據 /AR/VR/ 人工智能技術,目前是智慧城市的核心技術,也是各大企業都在發展核心技術。例如百度,新浪、商湯等企業有效的結合高校、科研院所促進技術創新成果產業化,滿足居民的工作、生活、娛樂的需求。智慧城市結合各產業鏈,堅持走“以人為本”的道路,提高城市居民滿意度,共建和諧北京。

六、人工智能專利概況

以我國來看,北京、上海、廣東為中國人工智能專利數量分布的三大中心,與中國經濟的分布區域特點相吻合。北京擁有一千家左右與人工智能密切相關企業,占國內人工智能企業數量的 26%。北京人工智能專利數量超過 2.5 萬件。中國科學院涉及人工智能技術的研究院所有近二十家,且研究范圍十分廣泛。這些單位的專利儲備數量和技術具有較大優勢,其中中科院相關研究院所的人工智能專利儲備有近一千件。

近年來,人工智能發展迅速,取得了很多突破性的成果,在專利儲備上還有很大的進步空間,但也存在如下問題

一、基礎技術專利布局少

人工智能專利更多集中在應用層,但在更高端、更前沿的核心技術領域,美國則投入較多,如在腦認知機理和計算模型、神經形態芯片技術、量子計算機等方面,幾乎都掌握在美國企業的手中。

二、全球專利布局弱

雖然中國企業所擁有的專利數量不亞于美國,但企業對于海外專利布局的意識薄弱,據統計 2017 年申請人工智能美國專利的前 20 強,幾乎全被美國企業占據,僅一家韓國企業及一家日本企業進榜,中國企業缺席。

三、專利申請經驗和專業度欠缺

人工智能專利申請通常會涉及對海量數據的采集加工、模型訓練、深度學習、算法優化、功能模塊等有關內容,表面上看,這些內容很容易被歸類成“智力活動的規則和方法”這一不受專利法保護的客體。但實際上,人工智能專利申請往往是為了解決某一領域的具體技術問題,客觀上是能帶來技術效果的技術方案。由于人工智能專利申請具有獨特性,企業在進行專利申請時,需注意專利申請文件撰寫質量,才能獲得一批高質量的核心專利。同時,人工智能行業還存在商業秘密保護意識薄弱、專業專利數據庫欠缺、人工智能標準化工作有待提升等問題。


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