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國內外人工智能行業發展概況

發布時間:2018-09-29www.68537420.com

一、人工智能產業進入快速發展期

從 1956 年起,人工智能技術經過兩起兩落的發展后,隨著信息技術快速發展和互聯網快速普及,迎來了第三次高速成長。

第三次人工智能產業復興在大數據、算法和計算能力三大要素的共同推動下,人工智能第一次將實驗室技術帶進生產實踐,呈現出產業步入成熟的特征。大數據方面,互聯網時代積累了海量的數據資源,擁有豐富的行業數據和用戶畫像,驅動人工智能不斷迭代。算法方面,深度學習算法引發新一代人工智能技術浪潮。隨著不斷迭代,深度學習算法的精確性和魯棒性越來越好,視覺圖像領域已成熟應用,不同場景的算法不斷優化,驅動人工智能發展。計算力方面,芯片、云計算支撐計算力大幅提升,云端人工智能芯片英偉達GPU、谷歌 TPU,終端人工智能芯片可應用于不同場景,成為國內外芯片廠商競爭熱點。

人工智能市場空間廣闊。中國電子學會公開數據顯示,2017 年,全球人工智能核心產業規模已超過 370 億美元,得益于技術持續進步和商業模式不斷完善,全球人工智能市場需求將進一步快速釋放,預計 2020 年全球人工智能核心產業規模超過 1300 億美元,年均增速達到 60%。我國人工智能產業初具優勢。中國電子學會公開數據顯示,2017 年,中國人工智能核心產業規模已達到 56 億美元左右,預計 2020 年,中國人工智能核心產業規模將超過 220 億美元,年均增速接近 65%。

二、人工智能成為國家戰略制高點

世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力,維護國家安全的重大戰略。美國、歐洲、日本等發達國家先后發布一系列人工智能戰略,推進人工智能向前發展。


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中國高度重視人工智能發展,2015 年后密集發布人工智能相關政策和規劃。《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35 號),提出我國人工智能發展戰略和目標計劃,到 2030 年我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。2017 年 12 月,工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020 年)》,提出促進人工智能產業發展,提升制造業智能化水平,推動人工智能和實體經濟深度融合。

三、IT 巨頭搶灘人工智能產業

目前,蘋果、谷歌、微軟、IBM、英偉達五大巨頭都在人工智能領域部署更多的資源。

國際巨頭呈現出全產業鏈布局的特征,包括基礎層、應用層均有布局。國際巨頭收購公司、拼搶人才、強化技術儲備,構建生態;人工智能的平臺化、云端化將成為全球發展的潮流。國內互聯網巨頭 BAT 積極布局人工智能。中國互聯網巨頭憑借場景和數據優勢,利用計算機視覺、語音語義、深度學習等技術,在應用層的創新處于世界領先水平,但在核心技術層,特別是原始創新技術、芯片等底層技術方面和發達國家仍存在較大差距。

四、人才是人工智能競爭關鍵要素

目前,在人工智能頂級研究方面,美歐處于世界領先水平,谷歌、Facebook、微軟是

領跑企業。據 LinkedIn 對全球人工智能領域人才的統計,在全球約 25 萬人工智能人才中,美國約占 1/3,美國擁有人工智能十年從業經驗的人員比例接近 70%,中國僅有不到 40%人工智能人才從業 10 年以上。雖然國內人工智能在頂級研究方面還次于美國歐洲,但華人在人工智能頂級研究中占有越來越重要的席位。我國具有五年以下人工智能經驗的人才數量超過美國,占全球的 40%。2015 年,華人作者參與的頂尖人工智能論文占全部頂尖人工智能論文數量的比例約 43%。2016 年,在深度學習標志性競賽 ImageNet 比賽中,中國的研究團隊首次包攬了全部大項冠軍。


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中美人才培養模式尚存在差距。人工智能誕生于美國,美國高校較早設立人工智能專業,但長期以來,中國高校的人工智能課程分散于計算機、自動化、機械等相關專業中,在很長時間缺乏人工智能一級學科,教育系統之間的差別影響人工智能領域的持續競爭力。目前中國也在加強人工智能人才建設,人工智能人才儲備正在出現新的趨勢。“千人計劃”吸引了一批優秀研究者回國,國內的巨頭企業也正在致力于吸引來自世界各地的研究者。未來,還需繼續建立核心技術人才培養體系,加強人工智能一級學科的建設,加強企業和學術界的人才流通,打造堅實的人才基礎,推進產業健康發展。

五、人工智能專利的中國機會

目前 3G/4G 手機通信標準、HDMI/MP4 影像傳輸標準等很多技術標準都被發達國家壟斷,世界人工智能標準競賽已經開始,人工智能專利標準競爭日趨激烈,這將是未來 30 年持續競賽的開端,也成為中國趕超并站上世界技術制高點的歷史機會。

烏鎮智庫發布的《烏鎮指數:全球人工智能發展報告 2016》指出,全球人工智能專利申請數量以美國、中國、日本位列前三甲,專利申請數量總和占到全球專利申請總量的73.85%。2005 年以來,全球在人工智能領域的相關專利申請數量超過了 6 萬件。特別是 2010 至 2014 年,專利申請數量增加了 7 成,全球各大企業、學校、研究機構等紛紛加快研發腳步搶占先機,自 2015 年后,專利申請更是呈現跳躍式的成長。從全球的人工智能技術專利申請人來看,領先的是 IBM、谷歌、亞馬遜、微軟等國際巨頭,中國企業尚未能排進全球前 20 名。


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